[IT 용어] 데이터 사일로(Data silo)

 

 

Data silo : 

데이터 사일로는 한 조직 내 정보의 집합이지만, 조직 내 다른 부서는 접근할 수 없는 분리된 정보를 의미한다.

 

 

 

사일로 개념 :

 

Silo :

 '사일로'는 아래와 같은 모양의 곡식 저장소를 뜻한다. 곡식 씨앗을 모아두거나, 겨울을 대비하기 위한 저장소로 단단하고 견고하게 지어져있다.

 

Building 사진은 standret - kr.freepik.com가 제작함

 

이렇게 분리되어 곡식을 보관하는 사일로에서 의미가 확장되어 '다른 것이나 다른 사람으로부터 분리하는 것'이라는 동사적 뜻도 갖게 되었다. '견고하게 분리해서' 나의 것을 지키는 모습에서 확장된 것이 아닐까 한다.

 

cambridge 사전 'Silo'

 

 

 

 

조직에서 Silo : 

조직에서는 이런 Silo에 부정적인 뉘앙스가 더해져서 활용되고 있다. 

 

위에서 말했듯, Data silo 는 한 조직 내 정보의 집합이나, 다른 부서는 접근이 불가능한, 공유되지 않는 '특정 부서만의 데이터'라고 할 수 있다. (Silo effect 는 조직이나 부서의 이기주의를 뜻한다.)

 

 

 

 데이터 사일로가 발생하는 경우, 조직의 데이터를 통합적인 시각으로 보기 어렵게 되며, 한 조직 내 중복된 데이터를 쌓을 수도 있어서 비효율적인 자원 활용을 하게 된다. 따라서, 조직별로 데이터 사일로를 제거해서 효율적인 조직 경영을 할 필요가 있다.

 

 

 + 원래 용어만 설명하려고 했는데, 관련 글을 읽다 유용할 것 같아서 추가로 정리했다. 아래는 데이터 사일로 발생 원인으로, 아래 원인을 참고해서 조직별로 적절한 솔루션을 도입하면 좋겠다. 

 

 

데이터 사일로 발생 원인 : 

 

1. 기업 문화 : 

특히, 기업 문화가 클수록 부서들은 서로 분리되어 있다. 이 경우에 부서끼리 경쟁이 있을 수도 있고, 해당 데이터가 어떤 부서와 공유되어야 할지 잘 모르거나, 자신이 속한 부서를 분리해서 보기 때문에 데이터 사일로가 발생한다. 

 

2. 조직 구조 : 

조직이 서로 다른 부서들을 통합하는 일을 하지 않는 이상, 조직 내 위계가 생기기 쉽고, 이런 위계는 조직들의 정보 공유를 막는다.

 

3. 기술 : 

일반적으로 서로 다른 부서는 서로 다른 툴을 사용한다. 그러나 이 경우 부서간 공통적인 정보의 공유도 어려워진다. 예를 들어 영업팀에서 사용하는 툴을 통해 유용한 데이터가 얻어질 수 있으나, 이를 사용하지 않는 마케팅 팀의 경우에는 이런 데이터의 존재 자체를 모르거나, 사용하지 못하는 경우를 말한다. 

데이터 사일로 발생 원인 참고 : https://www.alooma.com/blog/what-are-data-silos

 

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